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NUMBERS WITH CONTEXT

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DATA STORIES
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DESK SELECTION

DATA NOTE

合计与分项不等先查口径

统计口径说明

合计与分项相加不等,常见原因包括存在其他未列项、四舍五入、统计范围不同或缺失值处理方式不同。遇到这种情况应先看脚注和口径说明,不应直接调整分项数字去凑合计。

DATA NOTE

颜色编码别超过可辨数量

图表阅读线索

同一图表用颜色区分类别时,可辨数量有限,类别过多会让相邻色难以对应。建议把类别控制在少量范围,并同时用文字标签或直接标注;还要考虑色觉差异,避免只靠红绿区分。

DATA NOTE

标题与副标题先交代比较对象

分组柱状图先比组内还是组间

图表主标题通常只给出主题词,真正的比较对象、地区范围和统计年份多放在副标题里。读图前先看这两行,确认图中比较的是哪些对象、覆盖多长时间,再判断趋势与差异是否具备可比性。

DATA NOTE

条形图排序会影响读感

合计与分项不等先查口径

条形图按数值排序便于比较大小,按类别顺序排序则保留原始结构。看排序图时先确认排序依据,避免把排列先后误当成重要性或因果顺序。

DATA NOTE

折线图与柱状图的选用

颜色编码别超过可辨数量

折线图适合表现随时间连续变化的趋势,柱状图更适合比较不同类别的数量大小。若横轴是连续时间,优先看折线;若横轴是并列类别,柱状图更直观。

DATA NOTE

数据标签只标关键节点

标题与副标题先交代比较对象

一张图给每个点都加数值标签,容易与折线、网格线混在一起。更稳妥的做法是只标起点、终点、最高点、最低点和关键拐点,其余数值交给坐标轴读取;这样既保留精度,也不影响整体趋势。

DATA NOTE

网格线过多会干扰趋势判断

条形图排序会影响读感

网格线用于辅助读数,但过密、过深会与数据线争夺注意力。保留主要刻度对应的浅色网格线,减少次要网格线,能让趋势更清楚;如果图本身较短,也可以只保留坐标轴刻度而不画网格。

DATA NOTE

数据修订后旧结论要重算

折线图与柱状图的选用

统计数据可能因补报、更正或口径调整而修订,早期发布的数值并非最终值;引用历史数据时应查看修订说明和版本时间,避免用旧值和新值直接比较。

DATA NOTE

百分比堆叠图不比较总量

数据标签只标关键节点

百分比堆叠柱状图把每组归一为100%,各段只反映构成比例;柱高相同,不能据此判断哪组总量更大。要比较规模,应另配总量图或直接标注合计值。

DATA NOTE

累计数与单期数别混读

数据修订后旧结论要重算

累计数是从期初到报告期的总和,单期数只反映一个周期;累计增速回落不代表单期下降,判断近期变化应拆出当期值,并与累计走势分开表述。

DATA NOTE

百分比变化要用百分点表述

百分比堆叠图不比较总量

从10%上升到15%,变化量是5个百分点;若说增长5%,容易被理解为相对增幅。相对增幅应为50%。写作和读图时应说明用的是百分点还是百分比,避免把两种表述混用。

DATA NOTE

瀑布图适合拆解增减构成

单位不统一不能直接横向比较

瀑布图用首尾柱表示起点与终点,中间每根柱代表一项增减,柱子的升降方向对应上升或下降。它擅长说明总量变化由哪几项贡献,但各项若相互影响,需要在说明中交代,避免把贡献简单相加。

DATA NOTE

误差线标出估计不确定范围

累计数与单期数别混读

带误差线的图表常用来表示估计值附近的波动范围,线段越长说明不确定性越大。比较两组结果时,若误差线重叠较多,不宜直接断言差异显著,应结合样本量和统计方法判断。